Exemples de thèses impliquant la PF BioStat

Voici une liste non-exhaustive de thèses ayant impliquées la plateforme Biostatistique :

  • 2022- . : M. Briscik – Development of kernel approaches for the integration of biological data from heterogeneous sources.
    Projet E-Muse (H2020-MSCA-ITN-2020)
    co-encadrement Institut Pasteur – IMT

  • 2015 – 2018 : A. Imbert – Intégration de données hétérogènes complexes à partir de tableaux de tailles déséquilibrées
    co-financement Methodomics – Région Midi-Pyrénées
    co-encadrement MIAT (INRA) – I2MC (INSERM)

  • 2014-2017 : H. Duruflé – Production et traitement de données omics hétérogènes au vue de l’étude la plasticité de la paroi chez des écotypes pyrénéens d’A. thaliana
    co-financement PRES Université de Toulouse – Région Midi-Pyrénées
    co-encadrement LRSV – IMT

  • 2013-2016 : V. Sautron – Génétique moléculaire de la réponse au stress et robustesse chez le Porc – co-financement ANR SusOStress (programme BIOADAPT) et Région Midi-Pyrénées – co-encadrement GenPhySE – MIAT (INRA)

  • 2013-2016 : V. Voillet – Approche intégrative du développement musculaire pour identifier des biomarqueurs précoces de survie néonatale
    co-financement de la Région Midi-Pyrénées et des départements de Génétique Animale et de Physiologie et Système d’Elevage de l’INRA
    co-encadrement dans GenPhySE à l’INRA (équipes GENOROBUST et DYNAGEN)

  • 2013-2016 : L. Marmiesse – Towards systemic modelling of the MYB transcriptional rheostat that regulates defence responses in Arabidopsis thaliana
    co-financement département SPE INRA – Région Midi-Pyrénées
    co-encadrement LIPM – IMT

  • 2009-2012 : F. Rohart – Prédiction phénotypique et sélection de variables en grande dimension dans les modèles linéaires et linéaires mixtes
    co-encadrement LGC INRA Toulouse – IMT.

  • 2005-2008 : K-A Lê Cao – Outils statistiques pour la sélection de variables et l’intégration de données « omiques »
    co-encadrement INRA Toulouse – IMT

  • 2004-2007 : I. Gonzalez – Analyse canonique régularisée pour des données fortement multidimensionnelles
    encadrement IMT co-tutelle Université du Vénézuéla.