Intégration de données avec mixOmics

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Description : La formation aborde le principe de quelques méthodes d’intégration statistique de données et leur mise en oeuvre avec le package mixOmics du logiciel R.

Objectifs : A la fin de la formation, vous serez capable de savoir quelle méthode utiliser pour répondre à des questions d’intégration de données, de mettre en oeuvre ces méthodes avec le logiciel R et d’en interpréter les résultats sous formes numérique et graphique.

Mots-clés : analyses statistiques multivariées, analyses supervisées et non supervisées, méthodes PLS

Notions abordées :

• Méthodes linéaires
• Analyse en Composantes Principales
• Analyses supervisées et non supervisées
• Méthodes Projection to Latent Structures (PLS)
• Analyses multi-blocs et multi-groupes

Pré-requis : connaissance du langage R, connaissance des indicateurs statistiques élémentaires (moyenne, variance, corrélation), avoir été confronté à un jeu de données

Durée de la formation : 2 journées

Lieu : IMT

Salle Huron, Institut de Mathématiques, Campus Université Paul Sabatier, 118 Route de Narbonne, Batiment 1R1, 95 rue Sébastienne Guyot 31062 TOULOUSE Cedex

Intervenants : Sébastien Déjean, David Rengel