Initiation à la statistique avec R

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Description : La formation a pour objectif de rappeler les bases de la statistique descriptive, dont quelques analyses multivariées (ACP et classification non supervisée), et de la statistique inférentielle. Elle s’adresse à des débutants qui veulent reprendre les bases ou consolider leurs connaissances en statistique. Les notions seront illustrées à l’aide du logiciel R.

Notions abordées :

• statistique descriptive uni- et bi-dimensionnelle (moyenne, variance, caractéristiques de tendance centrale et de dispersion, corrélation, …)
• graphiques statistiques uni- et bi-dimensionnels
• intervalles de confiance et tests de base (Student, Wilcoxon, $\chi^2$, Fisher, …)
• régression linéaire et introduction basique au modèle linéaire
• ACP et classification non supervisée (classification hiérarchique, k-means)

Pré-requis : Notions de base de la programmation avec R (a minima, les notions du module d’initiation à la programmation R doivent être acquises)

Intervenantes : Nathalie Vialaneix (INRAE, MIAT) et Élise Jorge (INRAE, GenPhySE)

Durée de la formation : 3 jours

Lieux : INRAE Auzeville, salle de formation du bâtiment C8/MIAT.